Cueillette robotisée comme en réalité
La préparation autonome et robotisée des pièces lors de l'exécution des commandes en entrepôt repose sur une coordination « œil-main » sophistiquée. David Schwebel, vice-président des ventes et du développement commercial stratégique chez RightHand Robotics, a parlé à David Priestman de la technologie à Manifest, Las Vegas.
Le Massachusetts a toujours été un foyer de science et de technologie. Certains des plus beaux esprits du monde s'épanouissent au MIT et à Harvard. Alors, pour le picking robotisé industriel, cette réputation se précède-t-elle avec précision ?
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Robotique droitier, basée juste à l'extérieur de Boston et fondée en 2015, fabrique la partie la plus importante du bras de prélèvement robotisé : la « main ». Ce produit s'appelle « RightPick ». La dernière version de ce système est le système RightPick 4, qui peut gérer des objets jusqu'à 25 % plus gros et 50 % plus lourds, réduisant considérablement le besoin d'intervention humaine. Il peut être utilisé avec différentes marques de bras robotiques et l’entreprise collabore avec elles au développement de produits.
"Nous sommes propriétaires du pick and place et allons au-delà des limites des opérations connues", me dit David Schwebel (photo ci-dessous). "Le produit a une large portée en termes de portée, de portée et de fiabilité. Nous souhaitons améliorer le rayon de livraison sans sur-automatisation, augmenter les centres de distribution des friches industrielles et accroître leur valeur et leur longévité. Les clients doivent optimiser leur espace DC avant de déménager."
Le prélèvement robotisé ne consiste pas à remplacer les personnes, affirme-t-il. "Il s'agit de permettre aux humains de ne pas être des robots. Nous prenons en charge le travail éreintant. Cela permet au personnel d'ajouter une touche personnelle à l'engagement des commandes des clients, par exemple en écrivant une note cadeau pour le colis."
Choisir, placer, décanter
80 % des ventes de l'entreprise sont réalisées auprès d'intégrateurs de systèmes tels que Vanderlande et Element Logic, avec lesquels elle a des programmes de partenariat. Historiquement, RightHand Robotics (RHR) a réalisé un mélange de ventes, avec 40 % provenant de l'Amérique du Nord et du reste du monde et 60 % provenant de l'UE.
RHR fournit également à Movu Robotics la « Main » (Gripper), l'« Œil » (Vision), le « Bras » (UP10e) et le « Cerveau » (logiciel AI/ML) qui sont intégrés dans la station de présentation eligo et habilités. par le système de navette Escala. Quel est le snoot, ai-je demandé à Schwebel. "Le Snoot est un mécanisme extensible au milieu de notre main (pince) qui permet à RHR d'engager notre myriade de ventouses sur l'article à prélever ; il rétracte ensuite l'article ramassé dans la prise de notre main, permettant à l'article de être transporté rapidement et en toute sécurité vers sa prochaine destination.
David Schwebel
Choisir, placer, décanter, voilà comment fonctionne le RightPick. "Cela n'a aucun sens à moins que l'ASRS et l'entrepôtconvoyeurssont synchronisés avec la préparation des commandes", explique Schwebel. "Cela nécessite peu d'entretien. En cas de problème, ce qui est rare, vous pouvez couper le courant, faire un tour de clé et remplacer rapidement une pièce. RHR comprend que la disponibilité est essentielle pour le client final (praticien), et nous avons développé nos opérations de maintenance et de réparation pour des réparations simples et des remplacements clé en main. Par exemple, si vous deviez changer la pince, cela prend moins de 25 secondes : coupez l'alimentation électrique et l'air, tournez une clé et la main entière peut être remplacée par la pièce de rechange sur place. »
La plus petite empreinte
Le système RightPick peut offrir aux entreprises une productivité vitale dans le cadre d'un processus de manutention simplifié. "C'est celui qui a la plus petite empreinte", souligne Schwebel. « RHR est indépendant du bras, et lorsque nous utilisons un bras collaboratif, l'encombrement total nécessaire à un système robotisé de prélèvement de pièces est le plus petit de l'industrie. » Le système apprend au fur et à mesure de ses choix, créant ainsi une base de données de connaissances qui permet aux clients de bénéficier de l'apprentissage de la flotte. Chaque nouveau robot bénéficie de 100 % de l'expérience précédente, créant une meilleure IA avec de meilleures analyses, mesures et données de formation.
