Jag Lamba (photo), PDG deCertain, écrit sur la façon dont l'IA peut être bénéfique pour les professionnels de la chaîne d'approvisionnement et le SCM (gestion de la chaîne d'approvisionnement).
Alors que l’essentiel de la couverture médiatique sur l’essor de l’intelligence artificielle au cours de la dernière année a porté sur des modèles génératifs tels queChatGPTqui peut être utilisée par une personne moyenne, le monde des affaires n’est pas étranger à l’IA. Il est utilisé depuis des années pour rationaliser les flux de travail, analyser les données et créer des modèles prédictifs capables d'orienter les organisations dans la bonne direction.
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Mais il ne fait aucun doute que nous sommes à une époque où l'IA se développe dans ses applications et sa puissance plus rapidement que jamais. Nous devons donc nous demander : pouvons-nous utiliser ses dernières itérations pour faciliter notre travail en tant que gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement ? Compte tenu des chaînes d’approvisionnement qui portent encore les cicatrices des difficultés qui ont commencé en 2020, tout ce qui peut réduire les risques et améliorer la capacité des dirigeants à prendre des décisions stratégiques intelligentes est le bienvenu. Discutons de quelques façons dont l'IA apparaît dans la boîte à outils logistique.
L'IA vous permet de vous adapter aux mouvements du marché mondial
Dans le paysage économique et géopolitique instable et en rapide évolution d'aujourd'hui, les responsables de la chaîne d'approvisionnement sont souvent confrontés à la tâche peu enviable de pivoter rapidement à la suite d'un événement majeur comme une guerre ou des troubles politiques. Le monde étant interconnecté, ces événements perturbateurs semblent se produire régulièrement.
Heureusement, les progrès de l’IA permettent aux opérations de se synchroniser avec la dynamique actuelle du marché, avec des niveaux élevés d’automatisation et une contribution minimale des utilisateurs. Quelque chose d'aussi simple qu'un document d'exigences métier (BRD) saisi dans un moteur d'IA peut inciter le système à adapter les flux de travail en conséquence. Normalement, ces flux de travail complexes prendraient beaucoup de temps, surtout lorsqu'ils évoluent si rapidement, mais l'IA a progressé dans son traitement linguistique au point où elle peut interpréter des documents comme un BRD et utiliser d'anciens flux de travail comme modèle pour créer de nouveaux processus. mieux adapté au moment.
L'IA peut collecter, analyser et visualiser des données pertinentes avec des requêtes simples
Grâce aux progrès de l’IA conversationnelle, les informations sur les différents points de données collectés tout au long de la chaîne d’approvisionnement sont accessibles en un clin d’œil. Les visualisations de données peuvent être générées facilement, et l'IA conversationnelle vous permet d'explorer ces données simplement en demandant l'application de certains filtres ou paramètres. Ces systèmes permettent également souvent de générer des rapports simples à partager avec les parties prenantes.
La capacité de l'IA à prédire les évolutions du marché en analysant les données historiques et les tendances du marché ainsi que le contexte de ce qui se passe actuellement dans le monde peut constituer un avantage concurrentiel majeur. Les responsables de la chaîne d'approvisionnement ayant accès à ces informations peuvent orienter les efforts de leur organisation aujourd'hui vers la bonne position pour réussir demain et au-delà.
L’IA accélère les processus de conformité des fournisseurs
Lorsque l’IA est connectée aux données historiques des partenaires et des fournisseurs, elle peut accélérer le processus de conformité (et améliorer les chances de respecter les normes réglementaires) en rendant l’étape de collecte d’informations rapide et facile. Il peut extraire des données d'intégration, de conversations par courrier électronique et par chat, ainsi que d'autres sources, pour pré-remplir une grande partie des formulaires requis pour répondre à diverses exigences réglementaires. L'IA est réactive et dynamique par nature, les fournisseurs peuvent donc travailler avec l'IA pour remplir toute information manquante et vérifier ce qui s'y trouve. La responsabilité de la validation de ces informations incombe au fournisseur. Ainsi, lorsque l'IA est capable de rendre ce processus plus rapide et plus facile pour lui, vous constaterez souvent des délais d'exécution plus rapides et moins d'oublis de conformité.
L’IA est une aubaine pour les initiatives de développement durable
La durabilité est bien plus qu’un mot à la mode — engestion de la chaîne d'approvisionnementcercles, c'est un principe fondamental des opérations. Il s'agit bien sûr d'une gestion responsable de l'environnement, mais aussi d'un moyen de réduire les coûts et les risques. L'IA peut permettre aux dirigeants d'avoir rapidement et facilement une vue d'ensemble non seulement de l'empreinte carbone et des initiatives de développement durable de leur propre entreprise, mais également de celles des fournisseurs potentiels. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions plus judicieuses lorsqu'il s'agit de choisir des fournisseurs qui correspondront à leurs plans de développement durable et ne les exposeront pas aux risques liés à l'ESG.
L’IA n’a pas fini d’évoluer – même pas proche. Bien qu’elle soit un outil utile pour les entreprises depuis des décennies, l’IA conversationnelle et l’accent mis sur de nouvelles mises en œuvre de la technologie signifient que nous sommes dans une période d’innovation passionnante. Les responsables de la chaîne d’approvisionnement ignorent l’IA à leurs risques et périls : une utilisation intelligente et judicieuse de la technologie peut contribuer à fluidifier les opérations et donner aux entreprises un avantage concurrentiel dans les années à venir.
