Nouvelle technologie d'IA pour l'optimisation des entrepôts

La société britannique de robotique et d'intelligence des données Dexory présente un moteur logistique unique en son genre, alimenté par l'IA, pour aider les entrepôts à maximiser l'efficacité opérationnelle, à optimiser la gestion des stocks et à améliorer l'agilité et la réactivité globales de l'entrepôt.

Grâce à sa plateforme de jumeau numérique multisite, DexoryView,Dexorypermettra désormais aux opérateurs d'entrepôt de traiter des millions d'ensembles de données précises capturées quotidiennement dans les entrepôts via ses robots autonomes, offrant ainsi un accès en temps réel à des informations et à des analyses prédictives qui permettent aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.

La combinaison de la vision par ordinateur, de l'apprentissage automatique, du NLP (traitement du langage naturel) et du LLM (grands modèles de langage) permettra aux opérateurs d'entrepôt de maximiser l'efficacité sur des facteurs critiques tels que l'utilisation de l'espace, les stocks, le temps de travail et l'utilisation des machines.

Les applications basées sur l'IA transformeront trois éléments clés de l'activité des utilisateurs :

• Performance de l'entrepôt : la mise en œuvre de méthodes de placement, la consolidation des stocks, l'optimisation de l'espace et la planification des itinéraires maximiseront la valeur de l'entrepôt afin d'améliorer les revenus et d'optimiser les coûts. Un audit et une analyse rapides des stocks sur les sites de réserve, de prélèvement et de vrac amélioreront l'efficacité opérationnelle en économisant des milliers d'heures chaque année.
• Détection et réponse avancées des problèmes : des modèles d'analyse d'image et d'apprentissage automatique de pointe détecteront et traiteront automatiquement les problèmes tels que les stocks endommagés, les stocks tombés et les dommages à l'infrastructure des racks pour améliorer la conformité.
• Surveillance environnementale : la fusion de capteurs sur divers ensembles de données, y compris la détection de température, d'humidité et de gaz, suivra et traitera les facteurs environnants critiques au fil du temps pour contrôler si les marchandises sont stockées dans les bonnes conditions.

Les défis mondiaux tels que la pandémie et les problèmes géopolitiques obligent les entreprises à exploiter des chaînes d’approvisionnement très résilientes. Pourtant, selon Gartner, 60 % des dirigeants déclarent que leurs chaînes d’approvisionnement n’ont jamais été conçues pour être résilientes. Les systèmes traditionnels présentent de sévères limitations en termes de volume et de fréquence des données capturées, ce qui oblige à prendre des décisions aveugles, basées sur des données obsolètes ou incomplètes, ce qui entraîne un déficit de données croissant : le Visibility GapTM. L’année dernière, la société mondiale de recherche et de conseil IHL Group a estimé le coût combiné de la mauvaise gestion des stocks à 1 770 milliards de dollars.
L'élimination de cet écart aide les entreprises à réagir plus rapidement et à prendre des décisions fondées sur des faits sur la manière de gérer les perturbations de la chaîne d'approvisionnement et sur où concentrer leurs investissements (Accenture).

La nouvelle fonctionnalité d'IA ouvre le prochain niveau d'intelligence dans DexoryView. La plateforme combine l'utilisation de robots autonomes pour scannerentrepôtsde 1 million de pieds carrés et plus de 100 000 palettes par jour, fournissant des informations précises, instantanées et en temps réel sur les marchandises et les actifs sur les sites dans lesquels elle opère. Tirant parti des algorithmes d'IA, ainsi que de l'utilisation de capteurs améliorés sur les robots de Dexory, DexoryView permettra désormais aux équipes logistiques de bénéficier d'un délai d'analyse et d'action accéléré pour prendre de meilleures décisions éclairées sur les opérations, basées sur les données, en s'étendant au-delà des stocks, le tout via une plate-forme cloud intuitive et interactive.

« Traditionnellement, le secteur de la logistique s'appuie fortement sur des instantanés de données historiques, ce qui le rend très réactif et sujet aux erreurs », déclare Andrei Danescu, PDG et co-fondateur de Dexory. "La pandémie a amorcé un changement majeur vers des informations exploitables en temps réel. Nos robots autonomes offrent déjà un niveau de visibilité sans précédent sur les stocks dans les entrepôts. Désormais combinés à l'IA, nous permettons à nos clients d'entrer dans une nouvelle ère d'efficacité et de productivité. . Dexory est ravi de diriger cette transformation.

En traitant des cas d'utilisation critiques avec des technologies de pointe, Dexory contribue à propulser le secteur vers l'avant, rendant les chaînes d'approvisionnement plus efficaces, plus agiles et plus réactives aux défis émergents.