Quel sera l’impact de l’automatisation sur les opérations et la gestion des entrepôts ?

 

 

L’entrepôt est l’un des domaines d’une entreprise où l’adoption de l’automatisation et de l’intelligence artificielle a progressé plus rapidement que dans d’autres fonctions.

Des organisations comme Amazon et Ocado, avec leurs investissements très médiatisés dans la technologie robotique, offrent de merveilleux exemples de ce qui est possible et qui se produit déjà dans les entrepôts et les centres de distribution aujourd'hui. Pour la grande majorité des fabricants et des détaillants de taille moyenne, envisager un entrepôt entièrement géré par des robots est probablement un peu trop futuriste – pour ne pas dire coûteux – et la réalité finale se situera quelque part entre les deux. Pour en arriver là, il faudra une nouvelle génération de gestionnaires d’entrepôt, dotés des aptitudes et des compétences en matière d’analyse de données pour travailler aux côtés de l’intelligence artificielle.

 

Selon les experts du secteur, l’entreposage et la logistique sont l’un des secteurs susceptibles de connaître des niveaux plus élevés d’adoption de l’automatisation et de l’intelligence artificielle au cours de la prochaine décennie par rapport aux autres secteurs. McKinsey, par exemple, a prédit qu'environ 57 % des fonctions d'entreposage et de logistique existantes seront automatisées et gérées par une variété de robots et de machines différents. Comparez cela avec la construction, où seulement 49 % des postes devraient être automatisés.

 

Même si l’utilisation de l’IA devrait se situer à l’extrémité supérieure du spectre d’adoption dans les secteurs de l’entreposage, elle laisse encore 40 % des fonctions non automatisées. Cela signifie que les responsables d’entrepôt peuvent s’attendre à voir leurs rôles actuels soutenus par l’intelligence artificielle et une partie du personnel remplacée par l’automatisation.

 

Pour les responsables d’entrepôt opérationnels en particulier, cette évolution modifiera considérablement les compétences sur lesquelles ils s’appuient pour accomplir leur travail. Aujourd'hui, une grande partie de ce rôle est axé sur la gestion des personnes, alors qu'à l'avenir, le travail deviendra beaucoup plus analytique et axé sur les données. La plupart des responsables d'entrepôt avec lesquels nous travaillons jouent un rôle hautement stratégique, déterminant pour soutenir une activité omnicanal ou multicanal et garantir des niveaux élevés de satisfaction client. Mais la réalité quotidienne de leur vie professionnelle est quelque peu différente et nombre d'entre eux consacrent une grande partie de leur journée à des activités de lutte contre les incendies ou à la gestion des hommes, plutôt que de se concentrer sur l'identification de moyens d'apporter des améliorations stratégiques à la chaîne d'approvisionnement.

 

L'intelligence artificielle va changer tout cela, car les capacités techniques des machines et les changements qui ont lieu dans l'entrepôt permettront aux gestionnaires d'entrepôt de prendre du recul par rapport au travail opérationnel et de se concentrer sur ce pour quoi ils ont été réellement employés. Cela signifie que les compétences en matière de gestion et d’analyse des données seront bien plus demandées à l’avenir qu’elles ne le sont aujourd’hui, car les données de performance seront plus largement mesurées. Les opérations quotidiennes seront désormais axées sur l'analyse et les compétences en matière de Big Data et d'analyse statistique seront très recherchées. Dans l'ensemble, le rôle du responsable d'entrepôt deviendra beaucoup plus tourné vers l'avenir et axé sur la conformité et l'atténuation des risques, plutôt que sur une surveillance de routine basée sur les tâches.

 

À notre avis, le coût de la migration vers l’IA et la robotique est susceptible de polariser le secteur manufacturier, les premiers à l’adopter étant les start-ups bien financées et sans infrastructure existante, ou les grandes entreprises aux poches plus importantes. Les fabricants de milieu de gamme ou les organisations ne bénéficiant pas du même niveau de soutien auront plus de mal à effectuer la transition pour des raisons financières, opérationnelles et culturelles.

 

Ces entreprises disposent déjà d’une infrastructure et de processus fonctionnels ainsi que d’une main-d’œuvre importante. Pour eux, le défi sera d'identifier un moyen d'effectuer efficacement la transition vers la combinaison de l'automatisation au sein de leurs entrepôts traditionnels et d'acquérir les nouvelles compétences d'analyse de données que cela nécessite. Cela pourrait être réalisé soit par la formation, soit par la recherche de différentes compétences au cours du processus de recrutement. Par exemple, l'adaptation d'un entrepôt pour accueillir un nombre beaucoup plus important de SKU peut nécessiter l'introduction d'un créneau dynamique pour améliorer l'efficacité du prélèvement, ce qui est une entreprise hautement analytique.

 

Dans l’ensemble, même si l’IA et l’automatisation remplaceront inévitablement certains emplois dans les entrepôts, cela ne signifiera pas pour autant un chômage de masse. Les professionnels du secteur de l’entrepôt et de la logistique, y compris la direction, devront s’adapter à un environnement dans lequel ils travaillent à côté de machines. Au cours des dix prochaines années, nous pouvons nous attendre à ce que les fonctions d'entrepôt et de logistique se transforment et, plutôt que de supprimer des opportunités d'emploi, de nouveaux emplois exigeant de nouvelles compétences hautement analytiques et un niveau unique d'interaction entre « l'homme et la machine » commenceront à émerger. .

 

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