Comment la Fabrication Cognitive peut-elle optimiser les opérations de fabrication ?
Comment la Fabrication Cognitive peut-elle optimiser les opérations de fabrication ?
Lorsque la race humaine a atteint le XVIIIe siècle, les sociétés agricoles sont devenues plus industrialisées et urbaines.
Le chemin de fer transcontinental, l’égreneuse de coton, l’électricité et d’autres inventions ont changé la société de façon permanente. La même chose s'est produite lorsque nous avons découvert l'intelligence artificielle révolutionnaire et ses applications et que l'Industrie 4.0 était en préparation. Les entreprises du monde entier cherchaient à adopter l’idée de l’informatique cognitive d’entreprise (ECC). Elle a utilisé l'IA pour améliorer les opérations commerciales en intégrant des algorithmes dans des applications qui prennent en charge le processus organisationnel. Les applications ECC peuvent automatiser des tâches répétitives et basées sur des formules et fournir des résultats d'une ampleur considérable avec précision.
L’ECC a cédé la place à une méthode spécifiquement utile pour les entreprises manufacturières et communément connue sous le nom de Cognitive Manufacturing. Il s’agit également d’une approche cognitive de l’intégration des algorithmes d’IA aux opérations de fabrication pour obtenir les résultats souhaités.
Fabrication cognitive : Industrie 4.0 Domaine
La fabrication cognitive exploite l’informatique cognitive, l’IoT industriel et l’analyse avancée pour numériser, comprendre et optimiser les processus de fabrication. Il permet aux processus de fabrication de collecter des données provenant de différentes sources et d'analyser ces données pour fournir des connaissances importantes sur les processus, l'efficacité du travail des machines, l'efficacité des employés et les statistiques de charge de travail avec une analyse approfondie qui peut fournir des suggestions pour optimiser chaque département du paradigme de fabrication.
Il améliore la productivité, l'évolutivité avec la fiabilité et la sécurité en utilisant des algorithmes d'IA sur diverses applications opérationnelles. La fabrication cognitive utilise pleinement les données des systèmes, équipements et processus pour obtenir des informations exploitables sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la conception à la fabrication en passant par le support. Pour véritablement passer à l'Industrie 4.0 et au-delà, la fabrication doit évoluer vers la fabrication cognitive.
Enjeux clés pour la fabrication cognitive :
1. Résoudre les défis commerciaux :
Il aide à comprendre les tâches, les flux de travail et la logique des processus métier pour les optimiser. Il aide les organisations à améliorer les indicateurs commerciaux tels que la fiabilité, l'évolutivité, la productivité, la qualité des produits et le rendement. Les applications de fabrication cognitive peuvent réduire les temps d’arrêt et les coûts grâce à des mises en œuvre faciles et à la génération d’avantages immédiats. Par exemple, un technicien peut connaître à l'avance les profils d'erreur, les modèles de panne et les temps d'arrêt d'une machine pour préparer un calendrier de maintenance afin de réduire le temps d'arrêt global d'une machine. Cette approche peut garantir un taux de résolution plus élevé à la première fois.
2. Problèmes de qualité des produits :
Selon une enquête d'IBM, environ 66 % des dirigeants estiment que la fabrication cognitive peut réduire considérablement les défauts des produits. Grâce à la fabrication cognitive, les entreprises peuvent obtenir des produits de haute qualité et maintenir des normes de qualité tout au long du cycle de vie du produit, c'est-à-dire de la conception au développement, en passant par la vente et le support après-vente. Cette approche améliore le rendement, réduit les coûts globaux de garantie et contribue à garantir la satisfaction du client pendant toute la durée de vie d'un produit.
3. Générer de la valeur à partir des données de fabrication :
La fabrication cognitive exploite plusieurs sources de données connues et inconnues pour découvrir de nouvelles relations entre des applications et des processus interconnectés afin de fournir des modèles de données et des analyses qui peuvent être utiles à une unité de fabrication ou à une organisation. Les problèmes de maintenance peuvent être résolus par l'intégration de données historiques avec les nouvelles données tangibles disponibles à partir de sources telles que les journaux des travailleurs, le temps de fonctionnement des machines, etc. Les inspections de produits peuvent être effectuées par des systèmes d'inspection visuelle cognitive qui apprennent des images des produits fabriqués pour identifier les défauts et déterminer si les défauts sont liés à des problèmes de qualité.
4.Gestion des connaissances :
La fabrication cognitive concerne un système robuste et compétent qui apprend constamment à partir des données dérivées non seulement des capteurs des machines, mais aussi des manuels, des journaux des employés, des systèmes biométriques et de l'environnement de travail. pour des besoins en systèmes aussi robustes, des professionnels de l'informatique hautement qualifiés peuvent embaucher une équipe de développeurs pour développer des applications dotées de capacités opérationnelles en synchronisation avec les techniques de fabrication cognitive.
Applications de fabrication cognitive :
1. Gestion de la performance des actifs (APM) :
La fabrication cognitive utilise des techniques avancées d'analyse et d'exploration de données pour utiliser les données historiques des actifs ainsi que des données holistiques et des mesures commerciales pour atteindre l'efficacité globale des équipements (OEE). Cela réduit les temps d'arrêt des actifs, réduit les coûts de maintenance et améliore la productivité globale.
2. Amélioration des processus et de la qualité :
La fabrication cognitive aide les organisations à surveiller de près la fabrication des produits tout au long de leur cycle de vie, à connaître les différents aspects de l'amélioration de la qualité des produits à chaque étape de la conception, du développement et du service du produit. Les avantages de l’utilisation de ces techniques incluent des produits de meilleure qualité et une meilleure garantie.
Les fabricants du secteur industriel ont utilisé des processus cognitifs et des techniques d’amélioration de la qualité. Les avantages comprennent une augmentation significative des revenus grâce à des produits manufacturés de meilleure qualité ; des économies grâce à la réduction des coûts de réparation et de garantie ; réduction des coûts de main-d'œuvre du contrôle qualité ; ainsi qu'une augmentation de la disponibilité du système.
3. Optimisation des ressources :
La fabrication cognitive peut apporter des avantages en matière d'optimisation des ressources dans les trois secteurs indiqués ci-dessous
Sécurité des travailleurs :
Cette technique analyse les données de divers capteurs, les journaux des travailleurs, calcule les horaires de pause, enregistre les paramètres de l'environnement de travail à travers différentes sources et intègre toutes les données, comprend et recommande un environnement de travail plus sûr et meilleur, avec des méthodes ergonomiques pour effectuer des tâches qui peuvent réduire les temps d'arrêt des travailleurs et optimiser environnement de travail, améliorer la santé et la productivité des travailleurs.
Optimisations des ressources énergétiques :
Les applications de fabrication cognitive peuvent aider les organisations à suivre leur consommation d'énergie, les besoins énergétiques de leurs actifs et à formuler un plan énergétique optimisé qui peut être exécuté, pour tirer le meilleur parti des ressources énergétiques tout en maintenant les coûts à un niveau inférieur.
Planification et ordonnancement des étages :
Il s'agit d'une partie très importante des unités de fabrication, car la planification des étages et les optimisations de la planification peuvent conduire à des produits de meilleure qualité dans les délais souhaités avec une productivité plus élevée. Les applications de fabrication cognitive utilisent des données de fabrication, des données d'audits de qualité, des journaux de contrôle des temps et des données de temps d'arrêt des machines, les intègrent toutes et les analysent pour fournir, élaborer des plans d'étage et des plans planifiés pour obtenir de meilleurs résultats.
4. Gestion de la chaîne d'approvisionnement :
La fabrication cognitive aide les organisations à identifier les principaux déséquilibres des stocks et les maillons manquants dans leur chaîne d'approvisionnement. La chaîne d'approvisionnement peut être vaste, avec de nombreuses sources contrôlables et incontrôlables qui peuvent être développées en une capacité opérationnelle transparente grâce à des applications de fabrication cognitive.
Pensée finale :
Les organisations manufacturières adoptent désormais des méthodes multicapteurs et des analyses avancées pour améliorer leurs systèmes de fabrication et numériser l’ensemble du processus. Avec l'avènement du domaine de l'Internet des objets (IoT) et des capacités de cloud computing, les organisations sont passées à la fabrication intelligente ou à l'industrie 4, plus connue.0. Ainsi, si votre entreprise est une organisation manufacturière, la transformation numérique est inévitable.
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