La capacité à exploiter les données est essentielle au succès de l'entreprise - de la prévision des tendances des ventes à l'amélioration des opérations et du service client, écrit Stephan Sieber (photo), PDG deTransporéon. Cela donne aux entreprises les informations dont elles ont besoin pour surpasser la concurrence, et les chefs d'entreprise d'aujourd'hui reconnaissent clairement la valeur des données.
Cependant, ces informations révolutionnaires sont insaisissables pour de nombreuses entreprises, 58 % d'entre elles fondant au moins la moitié de leurs décisions commerciales régulières sur l'intuition plutôt que sur les données et les informations. Les entreprises « retardataires » fondent 70 % de leurs décisions sur l'intuition, tandis que les entreprises « meilleures de leur catégorie » fondent 60 % de leurs décisions sur des informations pertinentes.
Dans le secteur de la logistique en particulier, les effets d'entraînement de ces dernières années - et la reprise en cours - sur les processus de la chaîne d'approvisionnement ont clairement révélé le besoin urgent pour les organisations d'adopter une culture axée sur les données. Il ne suffit pas d'avoir accès aux données. Les données doivent devenir un élément central des opérations logistiques, intégrées dans le tissu de l'entreprise.
Le parcours vers la data pilotée
Outre le changement culturel requis, l'un des plus grands défis de l'industrie associés à la prise de décision basée sur les données a été l'agrégation de données provenant de nombreux systèmes disparates. Les praticiens de la logistique soulignent que cela est le principal facteur qui entrave leur capacité à convertir les données en informations exploitables, suivi du manque d'analystes formés et de la mauvaise qualité des données.
La bonne nouvelle est que les entreprises de la chaîne d'approvisionnement reconnaissent la nécessité d'exploiter les données en temps réel dans l'ensemble de leurs opérations. Et par conséquent, avoir des ETA précis sur les transports est essentiel pour gérer plus efficacement les chaînes d'approvisionnement et les opérations. Cependant, il existe une différence significative entre simplement voir ce qui se passe et être capable d'utiliser instantanément ces informations de manière percutante.
C'est là qu'une plateforme moderne de gestion des transports entre en jeu. L'intégration de différents éléments de la chaîne d'approvisionnement dans une plate-forme intelligente servira de colonne vertébrale à la prise de décision basée sur les données dans les grands réseaux de transport. Cette approche peut également connecter les expéditeurs, les transporteurs, les prestataires de services logistiques et les autres parties prenantes, leur permettant de communiquer, de partager des données et de prendre des décisions plus intelligentes sur la base d'un plus grand pool de données.
Plus il y a de parties prenantes qui participent au réseau, plus il est possible de générer et d'analyser des données pour apporter de la valeur commerciale, de l'optimisation du chargement et du déchargement à la gestion intelligente des créneaux, en passant par la mise à l'échelle des opérations et la réduction des émissions. Alors, en 2023 et au-delà, comment les entreprises tirent-elles le meilleur parti de leurs données de gestion des transports et transforment-elles leurs opérations comme jamais auparavant ?
Déverrouillage de la valeur des données
Le pouvoir de rassembler des services et des outils clés dans une plate-forme complète réside dans le fait qu'elle fournit des informations tout au long du 360-degré du cycle de vie d'une transaction de fret. L'accès à ces données peut offrir plusieurs avantages, tels que la possibilité d'analyser les performances du marché. Avec plusieurs parties prenantes connectées à une plate-forme unique, traitant des millions de transactions en temps réel chaque année, une plate-forme de gestion des transports basée sur le réseau peut aider les entreprises à évaluer leurs performances par rapport au marché.
Les entreprises doivent contextualiser les données collectées en les alignant sur des indicateurs de performance clés (KPI) clairement définis liés aux résultats souhaités et aux objectifs commerciaux. Dans le domaine du transport, les KPI courants incluent la livraison à temps, l'arrivée à l'heure, les dépenses de transport par mode, les délais et le taux d'acceptation des appels d'offres. Ces KPI peuvent ensuite être comparés à des références externes à l'échelle du réseau pour aider les organisations à voir leurs performances par rapport au marché.
Mais la vraie valeur d'être axé sur les données vient lorsque les entreprises superposentintelligence artificielle, des outils d'apprentissage automatique et de visualisation en plus des données. Cela ouvre de nouvelles perspectives sur les opérations des entreprises et génère des recommandations sur la façon d'avancer plus intelligemment. Cela pourrait inclure : la surveillance des dépenses de fret à l'échelle de l'industrie et des taux d'appel d'offres pour optimiser leur processus d'approvisionnement en fret ; utiliser des appels d'offres intelligents alimentés par l'IA pour permettre des appels d'offres autonomes ; ou analyser les informations de capacité à l'échelle du réseau pour réduire les kilomètres à vide.
En choisissant une plateforme de gestion des transports moderne et intelligente comme base d'un réseau connecté qui donne la priorité aux données en temps réel, les entreprises peuvent débloquer les informations qui les aident à réduire les coûts et les émissions de carbone tout en améliorant le service, en atténuant les risques et bien plus encore. Ils peuvent enfin prendre des décisions plus intelligentes basées sur des données réelles, et non sur leur intuition.
