Gestion de la chaîne d'approvisionnement en acier: la prise de décision intelligente mène le nouveau voyage de l'industrie
Gestion de la chaîne d'approvisionnement en acier: la prise de décision intelligente mène le nouveau voyage de l'industrie
Dans la mondialisation en développement rapide d'aujourd'hui, la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) a depuis longtemps dépassé la portée traditionnelle et singulière de la logistique et de l'approvisionnement ., il s'agit non seulement d'un lien clé du contrôle des coûts, mais aussi un pivot stratégique pour les entreprises pour créer une compétitivité du marché . a une valeur importante pour la survie et le développement des entreprises et de la gestion de la vie et de la vie de la vie de l'entrepre
Avec l'avènement de l'ère numérique, l'application de la technologie de l'IA dans les entreprises de fabrication a reçu une attention croissante et a apporté des modifications perturbatrices au mode de production et de fonctionnement des entreprises .
Aujourd'hui, Kapoklog Logistics parlera de l'application de l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise .
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Drive intelligente: déverrouiller un nouveau paysage de fabrication intelligente
Sous l'impact de la vague numérique, la technologie de l'IA devient le principal moteur des changements perturbateurs dans le domaine de la gestion de la chaîne d'approvisionnement . de la prévision de la demande à la prise de décision intelligente, la technologie AI utilise les données comme carburant et algorithmes comme moteurs pour optimiser de manière complets de la chaîne d'approvisionnement et résonner le nouveau schéma du développement industriel.
Dans le processus de planification de la production, l'IA dépasse les limites des modèles traditionnels . en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données de vente historiques, les tendances du marché et les facteurs saisonniers, nous pouvons prédire avec précision les fluctuations de la demande, améliorer la précision de la prévision de plus de 30%
Par exemple, les entreprises de vêtements utilisent l'IA pour analyser la popularité et la tendance des médias sociaux, ajuster le rythme de conception et de production à l'avance et obtenir une correspondance précise entre les produits et la demande du marché .
Dans le domaine de la fabrication intelligente, l'IA rend le processus de production plus "intelligent" . que les systèmes de vision machine utilisent des modèles d'apprentissage en profondeur pour détecter les défauts des produits en temps réel, en remplacement de l'inspection traditionnelle de la qualité manuelle et en améliorant considérablement l'efficacité et la précision; La technologie de maintenance prédictive utilise les données des capteurs et les algorithmes d'IA pour identifier les défaillances potentielles de l'équipement à l'avance, réduire les temps d'arrêt et réduire les coûts de maintenance . Ces applications ont considérablement amélioré l'efficacité de production et la qualité des produits, entraînant l'industrie manufacturière vers l'intelligence .
Par exemple, la ligne de production de Xiaomi utilise largement la technologie d'inspection de la vision industrielle, avec un taux de précision de plus de 99% dans l'identification des défauts internes, garantissant la qualité élevée des voitures hors ligne .
L'application répandue de l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement
L'autonomisation de l'IA est tout aussi significative dans les processus d'entreposage et de logistique . Le système d'entreposage intelligent utilise des robots et des équipements d'automatisation, combinés avec des algorithmes d'optimisation de chemin, pour obtenir un stockage et un tri efficaces des marchandises; Dans le transport logistique, les algorithmes d'IA peuvent considérer de manière approfondie des facteurs tels que les conditions de circulation, les conditions météorologiques, les charges de véhicules, etc. ., planifier dynamiquement l'itinéraire de livraison optimal et réduire les coûts de transport et le délai de livraison .
Par exemple, l'entrepôt intelligent de JD "Asia No .1" a augmenté l'efficacité de traitement des marchandises de plus de 5 fois par la planification de l'IA .
En bref, le rôle de l'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement est multidimensionnel, non seulement améliorant l'efficacité et la vitesse de réponse de la chaîne d'approvisionnement, mais aussi améliorer l'intelligence des capacités de prise de décision et de gestion des risques .
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Autonomisation de l'IA: mise à niveau intelligente de la chaîne d'approvisionnement en acier
Dans le vaste réseau de chaîne d'approvisionnement de l'industrie sidérurgique, il y a des points douloureux à long terme tels que les silos de données, les retards d'information et les coûts de confiance élevés de l'approvisionnement en minerai de fer, du transport, de l'entreposage à la production et à la distribution . L'opacité des informations logistiques a conduit à un backlog d'inventaire fréquent et à des délais de transport, provoquant plus 20 milliards L'endroit aveugle "est urgent, et la technologie de l'IA devient la clé pour briser la situation .
1. Procurement intelligent et optimisation des stocks
La production d'acier nécessite une grande quantité de matières premières telles que le minerai de fer et le coke, et les coûts d'approvisionnement et la gestion des stocks sont cruciaux pour le contrôle des coûts dans les entreprises .
L'IA effectue une analyse approfondie des données de vente, de la dynamique du marché, des indicateurs macroéconomiques, des tendances de l'industrie, des facteurs saisonniers et d'autres dimensions pour découvrir des modèles et des modèles cachés, et construit des modèles de prévision de demande très précis ., la précision de la prédiction de la demande de produits en acier pour les trois prochains mois a été améliorée d'environ 30% .}
Le système de décision assisté par les mégadonnées de la «stratégie de renseignement en acier de l'acier» peut rendre les jugements de tendance futurs clairs et brillants sur des indicateurs importants tels que le marché de l'industrie sidérurgique, les indicateurs d'exploitation en aval et la macroéconomie, fournissant une base de prise de décision et un avertissement de risque pour la production, l'exploitation et l'achat ultérieurs des entreprises .
Les entreprises peuvent ajuster dynamiquement les niveaux d'inventaire en fonction des résultats de la prévision de la demande, en tenant compte des facteurs tels que les coûts d'inventaire, les coûts d'approvisionnement, les coûts hors actions, les cycles de production, etc. ., pour fournir la stratégie d'inventaire optimale .
2. Optimisation de la livraison logistique
Le processus de logistique et de distribution des produits en acier est complexe, impliquant plusieurs modes de transport et un grand nombre de planification des itinéraires de transport .
L'IA analyse les données logistiques, y compris des facteurs tels que la distance de transport, le temps, le coût, le poids et le volume des marchandises, et applique des algorithmes d'optimisation pour planifier le meilleur plan de distribution logistique pour les entreprises d'acier, l'amélioration de l'efficacité du transport et la réduction des coûts logistiques .
Dans le même temps, l'IA peut également suivre l'état en temps réel du transport des marchandises, gérer rapidement des situations anormales pendant le transport, telles que la congestion du trafic, les changements météorologiques, etc. ., pour s'assurer que les marchandises sont livrées aux clients à temps et en toute sécurité .
Le système de contrôle Logistics EBC développé par Lange Digital Technology a aidé plusieurs aciéries à obtenir une gestion complète de processus, d'informations, numérique et intelligente de leurs systèmes logistiques ., il améliore non seulement l'efficacité du transport, mais fournit également un soutien à la réduction des coûts et à l'augmentation de l'efficacité des activités de transport .
3. Collaboration de la chaîne d'approvisionnement et prise de décision intelligente
La chaîne d'approvisionnement de l'industrie sidérurgique implique de nombreuses entreprises en amont et en aval, et l'IA favorise le partage d'informations et la coopération collaborative entre divers liens dans la chaîne d'approvisionnement .
En établissant une plate-forme de collaboration de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA, les entreprises sidérurgiques peuvent obtenir une interaction de données en temps réel avec les fournisseurs, les fournisseurs de logistique, les distributeurs et d'autres partenaires pour élaborer conjointement les plans de production, les plans logistiques et les plans de vente, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement .
On the procurement side, the centralized procurement platform created by Langyun Business has been committed to building a standardized and transparent online centralized procurement service platform for building materials for suppliers and end enterprises for more than 10 years, and has been unanimously recognized by all parties.
Au sein des entreprises sidérurgiques, l'IA intègre des données internes et externes telles que les données de production, les données d'inventaire, les données du marché, etc.
Les gestionnaires des entreprises peuvent prendre des décisions scientifiques basées sur des rapports visuels générés par l'IA et des suggestions d'optimisation, telles que l'ajustement des plans de production, l'optimisation des stratégies d'inventaire et l'exploration de nouveaux marchés .
Le président du groupe de Lange, Liu Taoran, a déclaré que l'application de la technologie d'IA dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement en acier se reflète non seulement dans l'amélioration de l'efficacité, mais aussi dans la promotion de l'innovation et de la mise à niveau des modèles industriels ., il déplace la chaîne d'approvisionnement de "l'expérience axée sur" risques .
À l'avenir, avec le développement continu de la technologie de l'IA, la gestion de la chaîne d'approvisionnement des entreprises Steel évoluera vers des niveaux plus élevés d'intelligence et d'automatisation, créant de plus grands avantages concurrentiels pour les entreprises et promouvoir des changements profonds dans l'écosystème mondial de l'industrie sidérurgique .
