L'IA essentielle à la transformation de la chaîne d'approvisionnement

Dans notre monde connecté et numérique, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) tout au long de la chaîne d'approvisionnement permet aux entreprises de maximiser leur productivité en réduisant les incertitudes. Il permet également d'accélérer la prise de décision, de réduire les temps de cycle et de contribuer à l'amélioration continue. En augmentant les attentes d'amélioration de l'efficacité entre les fournisseurs et les clients, cela met en évidence la nécessité d'utiliser les capacités de l'IA dans la mesure du possible sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.

L'utilisation de l'IA permet de fournir certaines des optimisations les plus puissantes requises pour une planification précise des capacités, une productivité améliorée, une qualité supérieure et des coûts réduits, tout en créant des conditions de travail plus sûres. La pandémie de COVID-19 a eu un impact dévastateur sur les entreprises et a montré à quel point les événements mondiaux peuvent avoir sur la chaîne d'approvisionnement, soulignant que les entreprises doivent investir davantage et planifier plus efficacement pour faire face à toute incertitude future.

Ici, Jean-Baptiste Clouard, PDG deFluidité, solution innovante de planification et de prévision de la chaîne d'approvisionnement basée sur l'IA, met en évidence les avantages pour les entreprises utilisant l'IA, ainsi que les défis auxquels les entreprises sont confrontées, et pourquoi, en fin de compte, il est essentiel de transformer l'avenir des chaînes d'approvisionnement.

Quatre avantages de l'utilisation de l'IA dans les chaînes d'approvisionnement

1. Planification précise des stocks

Lorsque les entreprises peuvent gérer et planifier leur inventaire, cela peut garantir un flux précis d'articles entrant et sortant d'un entrepôt. La gestion de la chaîne d'approvisionnement prend en compte les différentes variables telles que le traitement des commandes et le temps nécessaire pour préparer et emballer les commandes, ce qui peut prendre du temps. La planification des stocks évitera tout surstockage ou rupture de stock imprévue.

2 : Un entrepôt plus efficace

Un entrepôt efficace fait partie intégrante de la chaîne d'approvisionnement, car il permet un parcours fluide des produits, des composants à l'entrepôt et jusqu'au client. En utilisant un système d'IA, il peut résoudre les problèmes rapidement et avec précision tout en simplifiant les processus et en accélérant le travail. Cela permettra de gagner du temps en libérant de la capacité dans l'entrepôt, ce qui peut à son tour permettre au personnel de mieux utiliser le temps pour se perfectionner.

3 : Réduire les coûts opérationnels

La réduction des coûts opérationnels est l'un des meilleurs avantages de l'utilisation de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement pour de nombreuses entreprises. Les opérations de renseignement automatisées offrent de plus longues périodes de temps sans erreur en réduisant les erreurs et les incidents sur le lieu de travail.

4 : Livraison à temps

Les systèmes d'IA peuvent réduire toute dépendance aux entrées manuelles et rendre les délais de livraison plus rapides, plus sûrs et plus intelligents. Des systèmes plus intelligents peuvent aider à faciliter les livraisons en temps opportun aux clients et l'automatisation prendra en charge les systèmes d'entrepôt traditionnels pour éliminer tout goulot d'étranglement potentiel.

Variété de défis

Comme pour tous les nouveaux systèmes et processus, l'introduction d'une nouvelle méthode de travail peut présenter une variété de défis dans de nombreux domaines différents de l'entreprise. Mais en comprenant les défis auxquels ils pourraient être confrontés, les responsables de la chaîne d'approvisionnement peuvent les relever.

La plupart des systèmes basés sur l'IA et le cloud comme Flowlity sont très évolutifs, ce qui signifie que quelle que soit la croissance d'une entreprise, les responsables de la chaîne d'approvisionnement disposent toujours des systèmes pour la prendre en charge. Ce qu'il faut savoir au début du processus, c'est à quel point il peut être difficile d'évaluer le nombre initial d'utilisateurs et de systèmes qui pourraient être nécessaires dans une entreprise pour que tout nouvel investissement ait un impact et soit efficace. Avant que les responsables de la chaîne d'approvisionnement ne commencent à chercher un nouveau système, il est important de réaliser que tous les systèmes sont uniques et que les exigences doivent être discutées pour s'assurer que le bon est choisi.

Qu'il s'agisse des coûts de formation ou des coûts opérationnels impliqués, avec tout nouveau système, il y a un besoin d'investissement – ​​à la fois en termes de temps et d'argent. Les bons partenaires commerciaux de la chaîne d'approvisionnement auront un processus d'intégration approfondi et un programme de formation rigoureux pour s'assurer que chacun est conscient de ce qu'il doit faire. Les systèmes d'IA sont généralement basés sur le cloud et peuvent nécessiter beaucoup de puissance de traitement et de bande passante. Du matériel spécialisé peut également être nécessaire, et la collecte de données et la création d'algorithmes fonctionnels prennent du temps. Mais les investissements initiaux doivent être compensés par des économies potentielles à long terme.

Les investissements dans les technologies intelligentes et l'utilisation de l'IA peuvent capturer d'énormes quantités de données qui étaient auparavant désagrégées. Les responsables de la chaîne d'approvisionnement doivent être en mesure de réduire le volume considérable de données en temps réel disponibles, de prendre des décisions et d'être en mesure d'identifier où se produisent les goulots d'étranglement potentiels.

Des études récentes ont suggéré que l'intelligence artificielle (IA) peut apporter de la valeur tout au long de la chaîne d'approvisionnement et des opérations logistiques. Qu'il s'agisse de réduire les redondances opérationnelles, d'atténuer les risques et de réduire les coûts, d'améliorer les prévisions et de réduire les délais de livraison grâce à un itinéraire plus optimisé, l'IA dans la chaîne d'approvisionnement est préférée par les fabricants et les détaillants en Europe et au Royaume-Uni.